一、ToC转型 ToB的变化

　　从TOC产品的到ToB产品的转型，自己认为主要是管理方式转变，从ToC转型到ToB主要是因为人口红利下降，互联网人口红利已经消失，SaaS服务主要是ToC转型ToB的一种的主要表现。然而SaaS服务这几年的在中国的历史舞台上层出不穷，死亡率也是不断上升。为什么会这样，自己认为转型过程没有把握管理方式的转变。而这种管理方式主要提现在交付方式、付费模式、数据安全性、客户服务、更新和维护这四个维度。

　　我们先看在交付管理的区别，ToC产品在交付方式上，是通过H5、Web、安卓、苹果等系统进行产品交付，SaaS服务是在云端进行交付，但这个云端交付的不是简单客户在使用后不错，就直接进行交付、订阅、付款了。

　　在付费模式上，互联网的产品通常是一次性购买或者广告收入方式进行获益。而SaaS产品是通过实施、订阅服务进行服务，通常客户有阅读、年度订阅产品的使用权。

　　在数据安全上，互联网产品面临大量的ToC用户，人们对隐私权的关注度不够。而对于的ToB SaaS产品企业的大量财务数据、税务数据、产品数据、销售数据，企业是非常在乎敏感数据，数据的安全性和客户的隐私保护的非常重要。我们常常在遇到某互联网产品遭遇到数据泄露，如果这样问题发生ToB SaaS产品，将会对企业的名声、品牌是巨大打击。所以随着ToB SasS产品的崛起，我们看到越来越多关于API管理、API安全领域产品在兴起，保护通过API传输数据不受攻击或者窃取，加密和HTTPS等机制，防止常见的数据攻击。

　　在客户服务上，互联网产品直接就是提供产品，提供一套体验，客户感觉满足自己需求就下单，而在ToB SaaS服务往往是更具备专业复杂的流程化产品，而客户的往往又是很多个性化需求，这就导致了需要定制化的客户服务，需要提供培训、技术支持等。

　　在更新和维护上，互联网产品很多时候是通过用户手机应用进行升级，在ToB SaaS服务的往往需要再云端上进行更新和维护。

　　也就是说ToB SaaS产品的更多需求来自不同客户，通过实现的不同需求，很难通过ToC产品的管理方式的进行全生命周期的管控，其核心是通过项目管理的方式进行的产研和交付管理。

　　二、项目管理存在问题

　　每年企业都会有大量的项目管理培训，但是实际项目管理关于产品落地上问题不断。

　　有些人认为这些问题主要来自文档编写、项目计划制定和干系人管理沟通等方面，但作者认为这种看法太片面了，实际上这些问题主要源自于管理、业务和技术这三个角度。为了更好地管理项目，需要对项目管理、质量管理、知识管理、交付管理、研发管理、测试管理、产品管理和安全管理等方面进行分类，并加以了解和实施。例如，对于产研管理，管理者需要关注项目启动、规划、执行、监督和收尾等方面；对于交付项目管理，管理者需要关注ASAP方法论中的计划、蓝图、实施、验证、上线和运营等方面。然而，管理者可能会面临突发的安全问题，例如DDos攻击、数据的撞库问题和内部人员泄露数据问题。虽然这些问题发生的频率很低，但它们仍然会出现，因此管理者需要制定应对策略来解决这些新问题。

　　这对这些问题，笔者列举一些场景问题

　　1）企业管理仍处在控制-命令的阶段，信息化不够透彻，领导层缺乏行业经验。

　　2）由于文化冲突不断，团队成员的背景和认知不同，项目管理往往面临信息制造、传播、利用上的挑战。

　　4）一些管理者缺乏业务清晰的认识，过于注重PMP流程，缺乏实际操作的经验和意识，教条主义盛行，实事求是的做事比较少

　　5）团队缺乏信任，互相猜忌、互相拆台

　　三、变化的原因

　　层出不穷问题，自己认底层是由于时代正在发生新的变更的，也就是乌卡时代易变不稳定（volatile）、不确定（uncertain）、复杂性（complex）、模煳（ambiguous）进入到BANI时代。

　　BANI时代

　　1）Brutal（脆弱性）：指的是世界变得更加残酷和不确定，例如全球变暖、自然灾害、政治动荡等，这些因素会对企业和社会产生负面影响。

　　2）Abundant（丰富）：指的是资源变得更加丰富，例如新技术的出现和普及，使得信息和知识变得更加容易获取，企业和个人能够更加高效地利用这些资源。

　　3）Nonlinear（非线性）：指的是变化的速度和规模不断加快，而且变化之间存在复杂的相互作用和反馈机制，这些都使得未来的变化难以预测和控制。

　　4）Incomprehensible（难以理解）：指的是变化的速度和规模让人类难以理解和适应，尤其是当新技术的出现和普及超过了人类的认知能力时，人们往往无法正确评估这些技术的影响和风险。

　　时代变革表现主要来自于世界政治、经济、环境、技术在快速变化，这样的变化之下，国家面临发展问题，我们知道国家的发展需要引导和利用资金企业投入研发形成产品，从而产生高质量的价值，进而的带来在的效率、质量、降成本等方面得影响。

　　关于脆弱性

　　在古代，要成就一番事业，需要拜师学习。但随着互联网、移动互联网、短视频互联网和AIGC新互联网时代的发展，知识越来越廉价，人们可以更容易地获取信息。现在，我们可以听到更多企业家和企业高管的声音，这些声音通过各种方式传播，包括腾讯会议、公开大会、短视频、高质量公众号和微信群。因此，我们已经进入了知识共享和知识大爆炸的时代，传播速度更快，信息解读更高质量，从而加速了企业的脆弱性，如企业护城河变低，人们的知识储备和深度不足，加剧了企业内卷程度，导致经济周期更短。相比20年前和10年前的产品，现在的产品迭代周期更短，市场迭代速度也越来越快，这导致产品具有更大的脆弱性。

　　关于非线性

　　由于文化、价值观、信仰、知识来源等方面的差异，人们之间往往存在信息差。这种信息差有时会导致冲突的产生，也会使得对话和沟通变得非线性，增加了管理的难度。因此，管理者需要采取一些策略来应对这些挑战。

　　在敏捷管理中，管理者可以使用用户故事来帮助团队理解客户的需求。用户故事是一种简短的描述，主要围绕用户的需求展开，以场景为基础进行设计。通过加入场景，可以确保客户的需求被准确地理解和满足，从而避免由于信息差导致的问题。

　　此外，在项目管理中，客户需求的确认和验收也非常关键。通过不断地与客户沟通和确认需求，可以避免非线性对话和沟通所带来的挑战，从而提高项目的成功率和客户满意度。

　　总之，管理者需要积极应对文化、价值观、信仰、知识来源等方面的差异所带来的信息差，以及非线性对话和沟通所带来的挑战，以确保项目的成功和客户的满意度。

　　不可理解

　　1）不可理解的应对方案需要透明化、系统性思考。

　　2）透明化需要中庸思想、道儒释思想，因为知识具有诅咒性，知道了却没有权利去做或者发

　　3）现别人不懂很痛苦，一起蠢反而很开心，这里就是柏拉图的洞穴理论。

　　懂得太多会影响战略，小兵知道了战略知道送死，就不敢上了。

　　4）透明化导致企业的流程、资料泄露，不利于企业发展。

　　5）透明化直接影响信息就是权利的时代。

　　因此，需要中庸思想、只渡有缘人、缘分、以及道家法不外传等来进行透明化。

　　四、如何改变

　　由于时代底层变化，来自于BANI时代，我们需要不断解决问题，但是缺乏应对方案和相关问题的知识储备，导致解决问题非常棘手，甚至导致项目失败。知识大爆炸时代，说明我们遇到的问题必定有其他人或企业也曾经遇到，但我们没有获取相关知识，获取知识方法出现问题。

　　这种状况在数字化时代显得更加突出，数字化需要企业进行全方位的转型，包括管理模式、流程优化、技术创新等方面。但如果企业的管理水平没有提高，数字化带来的变革就很难取得成功。因此，企业需要重新审视自己的管理模式，探索符合自身特点和发展阶段的管理方式。同时，企业也需要加强文化建设，提高员工的素质和能力，增强团队协作的能力，使得团队内部可以协同作战，应对各种挑战和问题的出现。

　　过去人们主要通过搜索引擎和与不同行业进行沟通交流来解决问题，但随着AIGC技术的出现，大模型的实现成为现实，我们可以通过新工具来解决问题。这里主要提两个相关技术一个RPA技术，一个ChatGPT应用

　　4.1 RPA相关技术

　　过去的我们企业在效率上主要通过的纸质文档编写的申请、通知等，然后到各个部门进行签字确定。之后再提升效率上开始上信息化系统。信息化系统减少了人工的跑路和预约时间，提升了大量的人工工作，但是在数据录入，数据审核，数据处理工作上依然是需要大量的人力和进行的处理。所以在后面企业开始的应用的RPA技术的来将的重复的工作的进行处理。在这里的笔者和很多项目管理者沟通过，他们对RPA的技术了解并没有那么了解，也不知道RPA技术如何的应用，以及是否符合他们的公司的常见。笔者认为RPA技术的提升办公的很好的数字化管理过程。

　　RPA技术主要应用处理大量的重复劳动工作上，主要围绕着数据录入和处理、财务和会计、人力资源管理、客户服务、销售和营销相关领域的应用场景。

　　1）数据录入和处理领域。RPA可以帮助企业自动处理大量数据，例如从Excel表格或ERP系统中提取数据，并将其导入到其他应用程序中。

　　2）财务和会计领域，RPA可以帮助企业自动执行日常财务任务，例如发票处理、账单支付、核对账目等。

　　3）人力资源管理领域，RPA可以协助HR自动化一些日常任务，例如招聘流程中的简历筛选、入职手续办理、员工薪酬管理等。

　　4）客户服务领域，。RPA可以协助企业自动化客户服务流程，例如自动回复电子邮件、处理客户投诉、自动化在线客服等。

　　4）销售和营销领域，RPA可以协助企业自动化一些销售和营销流程，例如自动回复电子邮件、订单处理、CRM系统管理等。

　　4.1 ChatGPT应用

　　在新的经济时代，用工模式将会快速演变，目前人员用工模式有全职员工、外包员工、兼职员工三大传统的用工模式，随着科技发展，我们的未来将会迎来的第四种用工模式，也就是数字化劳动力。

　　数字化劳动力可以应用以下相关场景，客服与售后服务领域、金融服务领域、零售和物流领域、生产制造领域、医疗保健领域。

　　1）客服与售后服务领域。数字化劳动力可以代替人工客服，通过语音识别、自然语言处理等技术快速、准确地回答客户问题，提高服务效率和质量。

　　2）金融服务领域。数字化劳动力可以帮助银行、证券等金融机构进行风险评估、交易确认等重复性工作，提高效率和准确性。

　　3）零售和物流领域。数字化劳动力可以协助仓储、物流等领域的管理和操作工作，包括订单处理、货物分类、库存管理等。

　　4）生产制造领域。数字化劳动力可以在生产制造领域中应用，代替人工完成监测、检测、装配等工作，提高生产效率和质量。

　　5）医疗保健领域。数字化劳动力可以协助医护人员进行诊断、病历记录等工作，减轻医护人员工作负担，提高工作效率。

　　劳动数字化转变的核心是劳动力的大脑、认知能力和分析能力，这些能力决定数字劳动力是否能够准确理解人类任务指令并高效完成任务。

　　其中劳动数字化中一个比较好的应用就是ChatGPT。ChatGPT是基于人类反馈的强化学习技术训练出来的模型，经过千亿规模的模拟训，ChatGPT可以融合世界的知识和规则，使得它的认知和沟通能力接近人类水平。ChatGPT目前可以应用在专家咨询、智能创造、客服项目

　　1）智能创作、助手类：ChatGPT的文本生成功能能够满足创作者的大部分需求，帮助创作者生成初级版本并提高效率，例如直播文案、广告文案等。

　　2）交流类：ChatGPT拥有大型模型和丰富的世界知识，在通用知识的基础上能够回答各种问题，可以在游戏NPC上，家庭管家只能语音上，企业管理流程管理上

　　3）专家咨询类：将行业知识转化为企业大脑和模型知识，ChatGPT相当于把过去的大模型实现进行落地的了，过去很多还是基于知识管理，大数据的分析和分类，知识通过匹配获得数据。所以ChatGPT在大模型处理上是一个很好的应用。

　　4）四是在客服和咨询类的应用，ChatGPT可以通过自然语言理解和生成技术，实现与用户自然对话，解决用户问题，提供咨询服务，优化客户体验，节省人力成本。

　　5）在知识管理和学习类的应用，ChatGPT可以帮助企业将各种知识资料进行分类、标注和整理，形成知识库，方便员工随时查询和学习，提高企业的知识管理和员工培训效率。

　　6）在智能推荐类的应用，ChatGPT可以通过分析用户的历史行为和兴趣爱好，对用户进行智能推荐，提升用户体验，促进销售增长。除此之外，ChatGPT还可以应用于自动化办公、智能决策、金融分析、医疗诊断等领域，具有广泛的应用前景。