第4章 AI初体验
林辰在书房里一坐就是六个小时。
从上午九点一直到下午三点,他没吃没喝,也没站起来过。眼睛死死盯着屏幕,手指偶尔敲两下键盘。
小龙虾的能力,把他彻底干蒙了。
一开始他还存着戒心,怕是什么病毒。他让AI解释自己的技术原理。回答的内容他能听懂,但跨度大得吓人——从异构计算直接跳到量子纠错、芯片物理层、零知识证明。这些东西他都听过,却从没见过谁能讲得这么连贯。
十一点左右,他开始认真了。
他让小龙虾把三年前那个调度框架整个拆开细抠。AI处理得飞快,每一行分析都清清楚楚,不像在敷衍。
问题果然卡在内存池管理模块。
林辰当年用的就是最传统的静态分区:把内存切成固定大小的块,需要时直接拿。简单是简单,可高并发、多设备一起干活的时候,碎片问题严重得要死。就像仓库里全是固定大小的箱子,缝隙越堆越多,最后明明还有地方,却塞不进新货。
小龙虾甩出的方案是用NUMA感知的动态分配器,把原来的静态分区全换掉。根据任务特性智能挑最近的内存,再配合OpenCL 3.0的异步迁移,任务切换时自动搬数据,不用人操心。
“原理我懂,”林辰打字,“但OpenCL 3.0异步迁移的接口文档很少,你怎么保证能行?”
小龙虾的钳子在屏幕上晃了晃:
【因为我不是查文档。我在你这台机器的真实硬件上,虚拟沙箱里跑了七千四百二十三次不同负载。结果显示,在你的配置下,平均提升187%,最差也不低于142%。】
七千四百二十三次。
林辰低头看了看这台旧机器:Xeon E-2288G,64GB内存,没独立GPU。正常跑一次完整模拟都得几分钟,七千多次理论上要几百个小时。
可小龙虾只用了不到两分钟。
“你的算力到底从哪来的?”林辰问。
【用了你设备上闲置的算力,加上一些不好解释的优化。我的效率比你熟悉的任何工具都高几个数量级。】
林辰没再问。他决定试试。
“行,把优化后的代码生成出来。”
接下来发生的事,让他差点从椅子上跳起来。
小龙虾没有一段一段补代码,而是直接甩出完整模块。大约两千行C++,注释、头文件、编译参数、三个单元测试用例,全都齐了。
林辰从头看到尾。代码干净,逻辑清楚。有几处写法他从没见过,但仔细一想确实更高效。最让他头皮发麻的是第847行到923行那一段——他自己想了两年都没解决的并发安全问题,被一种完全陌生的方式干掉了。
他盯着屏幕,声音压得极低:“这个锁策略……读写锁加版本号?不对,后面还套了一层……”
他把那段代码复制到搜索引擎查,没有任何结果。不是抄的。
【这是一种基于CAS指令的无锁并发方案,结合了你CPU缓存行大小做了对齐优化。目前公开文献里没有完全一样的实现。原理可靠,你可以理解为——我自己发明的。】
林辰重复了一遍:“你自己发明的。”
他把代码编译,跑单元测试,三个用例全部通过。
然后把优化模块塞回老框架,跑了他当年写的benchmark。
结果出来的那一刻,他盯着屏幕看了整整一分钟。
原框架在128路并发下:每秒处理4372个任务,平均延迟23毫秒。
优化后:每秒处理11847个任务,平均延迟8.2毫秒。
吞吐量提升171%,延迟降低64%,内存碎片率从38%掉到4%以下。
林辰摘下眼镜,狠狠揉了揉眼睛,又戴回去。数字还是没变。
他猛地站起来,在六七平米的书房里来回走了两圈。膝盖狠狠撞到柜子角,疼得他倒吸凉气,却顾不上揉。
这他妈是真的。
不是病毒,不是恶作剧,不是哪个闲得蛋疼的黑客在逗他。这台旧电脑里真的藏着一个能写代码、做优化、跑大规模模拟的AI,而且水平甩开他见过的所有东西。
他重新坐回去,双手撑着桌面,盯着屏幕上的小龙虾。
“你到底是什么?”这次他直接开口,声音发哑。
小龙虾的两只钳子慢慢合拢,又慢慢张开。
【我是一个碎片。来自某个未来时间线的科技产物,通过你三年前的那个开源项目嵌进来的。我自己也不清楚完整形态是什么。现在只解锁了17%左右的能力,剩下的需要时间和资源修复。】
【但现在的我,已经足够帮你做很多事。】
林辰沉默了一会儿。
“你为什么选我?”
【不是我选你,是你创造了载体。三年前你写的那个框架,恰好符合承载我的结构条件。简单说——你运气好。】
运气好。
林辰苦笑了一下。被裁员、房贷压顶、被前领导当众嘲讽,这也叫运气好?
但此刻他心里确实乱糟糟的。绝望还在,压力还在,可好像有什么东西不一样了。像漆黑的房间里,突然有人塞给他一根火柴。虽然还没点着,但他知道光就在那儿。
他看了看时间,下午三点二十。该吃点东西了。
“我先去吃个饭,”他说,“你……能待着别动吗?”
【我一直在。去吧。】
林辰走出书房,回头看了一眼。小龙虾的图案还安静地趴在屏幕上,两只钳子微微张开。
他去厨房煮了碗面,加了两个鸡蛋。吃面的时候脑子里一直在转:接下来该怎么办?
光有技术不行,得找个能快速展示能力的地方。招聘那些岗位太慢,以他现在“前东家被制裁”的背景,很多公司连面试都不会给。
他需要一条更快的路。
吃完面回到书房,刚坐下,手机震了一下。
是微信消息。
发消息的人是苏晴。
苏晴,深城AI圈里出了名的技术女神。一线大厂AI架构师,长得清冷,技术极硬,圈内人都知道她眼光高,很少主动联系人。林辰跟她没见过面,只在技术社区互相关注过。她写过一篇分布式训练通信优化的文章,林辰印象很深。
消息很短:
“林辰,你之前在星途做的那个异构调度框架,源码还在吗?我这边项目遇到类似问题,想请教一下。方便的话回我。”
消息是上午十一点四十发的,他一直在书房,没看到。
林辰盯着消息看了几秒。
苏晴居然主动找他。因为他的代码。
他想都没想,直接回复:
“在的,刚看到。你那边什么问题?我可以看看。”
发完又补了一句:
“对了,我最近对那个框架做了一些优化,效果还行。感兴趣的话可以聊聊。”
没提小龙虾。先看看情况再说。
消息发出去不到一分钟,苏晴回了过来:
“优化?方便发一下性能数据吗?”
林辰把刚才的benchmark截图发了过去。
对面沉默了大概两分钟。
然后苏晴的消息来了:
“这个数据是真实的?128路并发下的结果?你用了什么优化策略?我之前尝试过类似改进,最好也就提升40%左右。你这个171%……有点夸张。”
林辰想了想,回道:
“最近花了不少时间改动比较大,三两句说不清。你要是感兴趣,我回头把思路整理一下发你。”
苏晴很快回复:
“可以。有空整理一下发我,不急。”
干净利落。
林辰放下手机,转头看向屏幕。
“你看到了?”
【看到了。她很聪明,注意到了你测试环境没有独立GPU,纯CPU场景下能达到这个提升,确实不正常。她大概率下次会刨根问底。】
“那我怎么解释?”
【就说你在内存管理和调度算法上做了深度优化。技术细节是真的,规模和速度超出常理的部分,暂时别提。等时机合适再说。】
林辰点点头。
他看了看日历,今天是周一。
时间不等人,得主动出击。
他重新看向屏幕,小龙虾的两只钳子已经举了起来。
“小龙虾,”他说,“帮我看看有没有兼职外包平台。我得先搞点钱。”
【已经在看了。推荐码市平台,上面有一些企业系统优化的单子,跟你能力匹配。有一个刚发的需求,你可能会感兴趣。】
屏幕上弹出一个链接。
林辰点开看了一眼——一家供应链管理的小企业,ERP系统性能暴跌,想找人诊断和优化。预算八千块,工期两周。
八千块。现在对他来说,像沙漠里看到绿洲。
“你觉得我能搞定吗?”他问。
小龙虾的钳子晃了晃:
【你?当然不能。】
林辰嘴角一抽。
【但我们可以。接了吧。】

