因为人工智能够大，所以bug数也空前增加，修复bug也变得更重要。

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　　bug摩尔定律，增加人工智能人类就业率。

　　随着AI的规模的增加，bug数肯定是呈现一种令人难以置信的暴增的。

　　这些bug是机器人完全难以预料的行为，必须有人类来对其分析和理解，然后形成新的框架，只会bug会增加的更厉害。

　　机器不会知道自己中干什么，无法对自身的漏洞进行检测，所以必须需要人。

　　所以我们的最大可能的就业就是对AI机器的漏洞进行收集、研究和反馈，甚至要维护AI机器的运作。

　　我们可以想象一样，我们生活在告诉发达的生活，作为AI机器的bug维护员，自己没有太多事情，对AI中BUG的出现有一点的认识能力，自己无所事事过着优越的玩耍的生活。突然有一点自己接到一个任务，就是机器的某一个部分停止了工作，自己在一个旅游的城市玩耍，然后就近找到了一条电脑，对这个系统的各个模块都进行分析，发现问题所在，然后找到漏洞，向漏洞会议中心提交，并且自己找到来方案，将方案提交，然后找到类似系统模拟测试，如果测试成功只会，直接将自己的修理方式带入到现在的系统中，系统正常运行了，再将自己的案例提交到漏洞会议中心。然后自己因为这样件事，就可以让计算中心给自己发放奖金。

　　听起来是不是很美！但其中有个问题，就是有的人钻空子，故意的给系统放一个后面和木马来破坏，让人让漏洞会议中心一直找自己去修理，自己假意修理之后，就可以一直从中牟利。

　　所以这本身就是一个bug，发现系统频繁出现相同的问题，然后总是一个人来修理，那么计算机需要对这人是否做鬼来计算。如何计算呢？首先相同的地方一直出现问题，他是不是执行了一个木马才出现的？如果不是的话可以排除。这就需要对他维修日志进行审计，看他有没有可以操作，或者是不安全操作，如果有的话，那他这就不是有效修理来，是不发奖金的。