2017年，大模型之父约书亚·本吉奥提出Transformer架构，生成式AI兴起。

　　2020年，GPT-3发布，证明电力越多，算力芯片越多，大模型参数就越强。

　　2022年，ChatGPT彻底改变世界，首次让AI走进普通人的生活，生成式AI爆火，AIGC产业也开始爆发。

　　2023年，百模大战，全球互联网巨头疯狂砸钱买算力更新大模型。

　　2024年，多模态时代，文本、图像、语音、视频，都能实时理解并生成。

　　2025年，智能体时代，DeepSeek-R1发布，AI训练成本爆减至十分之一。

　　具身智能机器人、会自动写代码、操控软件、办公的龙虾AI出现。

　　2026年，蒸馏AI，具有微弱自动迭代进化能力的智能体出现。

　　人工智能发展到这一年，科幻电影中那种大规模AGI机器人出现雏形。

　　人工智能的发展史，每一个关键节点都清晰刻在陈宇脑海里。

　　眼下的2016年，人工智能还处在深度学习的摸索阶段。

　　最广为人知的AI，水果的sir，小爱同学等AI助手只能执行简单指令，连语音识别都频频出错。

　　彼时，算力芯片远不如后世发达，GPU算力稀缺且成本高昂，大模型训练的基础设施一片空白。

　　但系统给了陈宇充足信心。

　　“有后世经验，没必要搞大模型，直接从Self-Evolving Agent，也就是自迭代智能体做起。”

　　按理说，不管是做什么，都是一步步往前走最稳当。

　　跨越式前进容易扯着蛋。

　　可AI大模型，参数小毫无意义，参数大了，又需要配套基础设施。

　　如果要搞大参数AI模型。

　　算力芯片他还能靠赋能，无成本一点点升级。

　　可基础电力？

　　瀚宇科技只是一家身处羊城核心商圈的互联网公司。

　　上万张算力芯片，需要500个机柜存放，占地面积有半个足球场大。

　　每天耗电20万度。

　　能耗功率高达10兆瓦。

　　这相当于5万台空调同时运行，属于小型数据中心级别的耗电量。

　　为此，要专门接入220kV高压电线，自建变电站、配套解决低压配电、备用柴油发电等问题。

　　甚至整个电力系统的占地面积都比数据中心还大。

　　起码要四个足球场那么大的面积，才能放得下这套配电设施。

　　而且，建设电力系统，陈宇虽然也能赋能实体慢慢升级。

　　可这么做，容易让人发现异常。

　　一处空地，又没有建筑工程施工，突然冒出来一座变电站。

　　陈宇不想被抓去实验台切片，就只能够实打实砸钱配备电力系统。

　　可公司资金链紧张，他哪有这个钱？

　　那么，他就只有跨越式前进。

　　根据后世经验，从具有微弱自我迭代能力的蒸馏胚开始做起。

　　决定好方向，他来到公司机房，将赋能目标锁定在一台高性能服务器上。

　　这台备用服务器属于智剪云。

　　CPU：E5-2620 v3 6核12线程

　　内存：32GB

　　硬盘：2TB SATA + 240GB SSD

　　功耗：550W

　　这套配置9.2万，综合性价比最高。

　　他集中精神，调动系统面板中的50赋能点，对服务器进行赋能。

　　【赋能对象：无命名服务器】

　　【选择赋能方向：算力、内存、存储、供电、散热、带宽、架构...】

　　陈宇陷入思考。

　　一台服务器，如果只是算力强，但内存跟不上，容易引起硬件兼容性崩溃。

　　“我选择全方位赋能。”

　　【消耗赋能点：50】

　　【赋能效果：硬件算力提升3000%，能耗降低500%，修复27个硬件漏洞、升级为初级神经拟态架构......】

　　【剩余赋能点：10】

　　整台服务器机柜被一阵幽邃蓝光笼罩，散热风扇的嗡鸣声有种奇异韵律。

　　眨眨眼过了一秒。

　　服务器机柜外观产生巨大变化。

　　原本灰白色机架，变成一种表面泛着哑光金属质感的墨黑色机架。

　　原本外露的线缆与接口尽数消失在严丝合缝的一体化巢柜中。

　　透过侧面巢柜，还能看到淡蓝色的浸没式冷却液。

　　八张没有任何品牌标签的芯片卡，静静沉在其中。

　　机柜顶端亮着蓝白色指示灯带。

　　原本占地两平米的普通机架，此刻变成一台充满科技美感的服务器巢柜。

　　带着激动，陈宇开始检测这台服务器的性能。

　　压测CPU算力与内存带宽，测试硬盘读写，验证带宽网络丢包。

　　最后连续烤机一小时，测试功耗。

　　从算力、存储、信息交换的网络稳定性等八项测试跑完。

　　陈宇发现这台服务器的性能，大致相当于2020年一台企业级顶配服务器。

　　升级后的服务器基础配置如下。

　　CPU：128核256线程

　　内存：1TB

　　硬盘：42TB SSD

　　功耗：10kW

　　要不是瀚宇科技入驻普运大厦时，陈宇特意要求配置三相380V工业专线。

　　这么高的功耗，他连测试都做不了。

　　就是这台服务器巢柜的外观有点扎眼，在普遍都是灰白色机架的机房中显得十分突兀。

　　好在机房重地，除开陈宇，也就几个公司高管有资格进入。

　　随便找个理由应该就能搪塞过去。

　　陈宇特意写了个牌子，挂在这台特殊墨黑色服务器巢柜正面。

　　【未经允许，不可使用】

　　然后他离开机房，去开发部的经理办公室找到罗浩。

　　“浩子，机房那台新服务器，是我昨天连夜让厂商送过来的，有特殊用途，你注意提醒其他人别调用。”

　　罗浩本来满脸紧张，误以为工作上犯了什么错误。

　　一听只是这种小事，他拍胸脯表示。

　　“放心老大，我会盯着的！”

　　“OK，我就过来提醒一声，走了。”

　　见没有引起怀疑，陈宇放心离开。

　　回到CEO办公室，他端起办公桌上半凉的咖啡，喝了一口。

　　硬件问题解决，接下来就是开发自迭代智能体的AI模型框架。

　　根据后世经验，自迭代智能体的核心技术原理是递归闭环五步法。

　　第1步：失败诊断：自动定位逻辑漏洞、幻觉、性能瓶颈、任务失败点

　　第2步：方案生成：自主设计优化路径、改参数、写新代码。

　　第3步：自我修改：自主改写训练脚本、推理逻辑、记忆模块、提示词规则。

　　第4步：沙箱验证：在隔离环境跑基准测试，对比新旧版本效果。

　　第5步：固化回滚：效果提升则保留并写入进化日志，变差则回退旧版本。