“当然，Transformer架构引入了自注意力机制，它能使模型同时考虑输入序列中的所有位置，而不是像循环神经网络或卷积神经网络那样逐步处理，而且自注意力机制允许模型根据输入序列中的不同部分来赋予不同的注意权重。

　　就算不用在扩散模型上，在其它方面Transformer架构的用处也是不小的。”

　　李麒解释道。

　　这次两人聊了许多，而经过更加细致深入的聊天之后，马晟感觉到李麒在人工智能方...