“在应用时，为了让新样本的质量达到最佳，扩散模型往往需要进行成千上万步计算来获取一个新样本，这的确限制了扩散模型的实际应用价值。

　　毕竟在实际应用时，我们往往需要产生大量的新样本，来为下一步处理提供材料。

　　对于采样加速的方法，其实我已经有了一些想法，就比如用离散优化方法来优化求解扩散随机微分方程，因为现实中求解复杂SDE只能使用离散解来逼近真正的解，所以该类方法能够优化SDE的离散化方法...